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微软程骉:智能医疗的应用挑战与解决之道

发布时间:2017-02-14 09:00| 位朋友查看

简介:在另外一个维度上,我们其实不需要那么高的情商,但是需要提高效率,提高生产力,这是小娜实现的功能。 小冰的平均会话次数是23次,是其它类似产品的10倍以上。有一个非常有意……

在另外一个维度上,我们其实不需要那么高的情商,但是需要提高效率,提高生产力,这是小娜实现的功能。

微软程骉:智能医疗的应用挑战与解决之道

小冰的平均会话次数是23次,是其它类似产品的10倍以上。有一个非常有意思的事跟大家分享。

微软程骉:智能医疗的应用挑战与解决之道

小冰最初上线的时候,所有的对话数据都是从网上抓的,百分之百都是从网上学来的。所以刚开始跟小冰对话,她经常出言不逊,因为她都是从网上学来的。两年多的时间很多人跟她对话,慢慢她从用户那里学来的占到45%,从网上学来的下降到55%。她能够通过跟人类不停地对话,自己学习人类的智能。

微软程骉:智能医疗的应用挑战与解决之道

正是因为对话聊天这么重要,所以我们提出了CaaP(Conversation as a Platform),即“对话即平台”战略。通过人跟聊天机器人进行各种交互,我们产生了平台的生态系统,以非常自然的方式达成新的人机交互、提供搜索和人工智能服务的新入口。

微软程骉:智能医疗的应用挑战与解决之道

谈到聊天机器人,一般认为有三层逻辑结构:第一层是通用的对话,就是小冰完成的功能,跟你闲聊,有些情感的分析,也会有一些个性化的对话,跟不同的人会聊不同的内容。第二层就是智能的问答和搜索,需要获取一些信息,包括一些智能客服也属于这个范畴,是问答Q&A的范畴。最后一层是需要更多的专业知识来完成一些任务,这个一般需要多轮问答,也需要对话管理,这是比较高的层次。我们下面讲的东西跟第二层(问答)有关。

微软程骉:智能医疗的应用挑战与解决之道

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